视图智能综合应用解决方案

背景与挑战

解决方案介绍

建设目标

全域汇聚:推动公共安全视频监控系统联网,整合各类重点公共区域、重点行业、领域的视频图像资源 全量解析:提供以“人、车、物、场”等管控目标为核心的全关联目标图像的智能化全量解析、对象关联、行为分析及结构化信息提取 全警应用:利用视频图像解析数据在面向治安、交警、刑侦、情指等部门进行业务应用,提供面向全警的共性、专业、专题视图智能化综合应用

方案概述

基于云计算架构,以结构化视频数据为基础,并进行聚档、聚类,提供更加丰富、有效的实战应用,提升对人/车管控能力,打造省/市信息化建设从“事后被动侦查”到“事前主动预警” 的升级转变。

逻辑架构

方案优势

  • 超大规模: 超大规模数据接入和解析:500万路像机接入,30万路像机分布式解析和聚档(全国级); 超大规模数据汇聚和检索:单节点接入和管理100亿结构化数据,单节点支持10亿结构化数据(滑动窗口)秒级响应,单节点100亿级数据量检索秒级响应; 超大规模以图搜图:秒级响应; 超大规模以图搜档:秒级响应; 超大规模档案管理:亿级档案、10亿级抓拍明细管理;
  • 高准确度: 高准确度人脸算法:ZDR、FAR、1:14E、各大比赛、各类POC准确度均遥遥领先; 高准确度聚类算法:亿级底库下准确率达99.9%; 高准确度ReID:POC测试准确度远高于友商; 高准确度以图搜图 复杂场景人脸高准确度识别:戴口罩、严重遮挡、复杂光照、图片模糊、跨年龄…;
  • 高实战性: 大数据专业应用:同行分析、时空碰撞、一人多车(如盗三车)、场景频繁出没…; 智搜专业应用:全文检索、以图搜图、以图搜档、图档混搜、结构化检索、关联检索、综合检索、融合检索等; 档案特色应用:人脸人体聚档、档案合并、层级聚类、聚档策略、时空聚类、档案关联分析、图码融合、两数融合;
  • 高易用性: 自定义技战法:条件摸排类、搜图摸排类、涉库碰撞类; 超高性能技战法应用:亿级数据量秒级响应; 高可用部署:超大规模分布式集群部署、云化部署、容器化部署; 国产化部署方案:支持5种异构计算方案(其中4种为国产化方案)。

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