汽车4S智慧门店方案

建设目标

汽车销售数字化转型的必备环节，协助主机厂和经销商集团智能化的获取线下客户数据，提升决策能力。同时在传统4S门店实现“线下销售漏斗”转化分析，帮助门店的管理者实现精细化管理。实现传统门店向感知、认知、决策的智慧型门店转型。

逻辑架构

采用分层分模块设计，主要分为三层，即：感知层、平台层、应用层。系统通过统一接口，对外提供数据输出能力。
感知层：实现数据采集的功能，是整个系统的数据来源基础。基于不同需求，选择不同的端产品和边设备进行部署，主要包括网络摄像机、REID盒子等前端接入设备。通过互联网，实现前端采集数据上传至后端平台层。
平台层：对前端接入数据进行处理、存储及应用层数据调用等功能，提供各类计算机视觉能力，为各类应用提供人脸识别算法服务。
应用层：对平台数据进行应用落地，提供运营分析、门店管理、企业管理等功能，为4S店精准营销及主机厂对经销商的管控提供数据支撑。

主机厂：通过客流分析、购车批次、车辆关注度等数据，帮助主机厂实现线下用户行为的数字化，提升决策效率。

经销商：通过数字化手段强化销售顾问能力，优化用户购车体验，提升销售转化率。

更加精准的客流统计；
客户行为、轨迹跟踪、车型关注等数据采集；
灵活前端应用，满足各类角色数据需求；
以接口形式提供数据能力输出。

OCR

云从科技Pixer-Anchor文本检测算法，能够在多版式、且具有复杂背景、阴影、折痕、印章、水印、串行、错位等干扰的测试集上进行识别并结构化输出文本信息，在ICDAR2015和2017 MLT中，分别在检测准确率和检测效率两个维度上刷新世界纪录，在多次银行POC中取得第一名。
云从科技OCR自动训练平台，包括自动识别训练算法、自动适配及重构算法、自动标注及校正算法、文本检测及版式分析算法，语义理解及自动集成等技术，对图片可以进行自动标注及自动训练，在基本无数据的情况下可以生产出可用于真实环境下的文本识别模型，可以实现“边训练边标注”。
双模异构智能评分卡

云从科技在该领域的技术已实现多项重要功能突破：
可以实现特征的自动搜索和挖掘，人工仅需配置搜索策略，模型即可自动进行特征加工和筛选，找到有效的特征组合；
使用自动特征工程挖掘特征组合并对特征进行分箱，无需手工进行特征选择和分箱调整。用户只需手工定义模型参数的搜索范围，算法即可自动搜索出该情况下最优的模型参数，实现自动调参；
使用决策树进行特征提取，具有较强的非线性特征拟合能力，在多个数据集上的实验表明，模型效果与 LGB、XGB 等基于决策树算法的模型效果相当；
可以输出每个特征及特征组合对应的风险值，可通过决策引擎进行部署。
物体检测

云从科技的物体检测算法采用深度学习模型，在算法与应用方面都属于领先水平：
• 算法优势：采用云从科技的先进目标检测算法，拥有多项专利，基于先进的推理库，大大优化提取特征的效率；
• 性能卓越：识别快速，准确率高，实时精准反馈；
• 安全性高：SDK层适配公司软、硬key授权，对识别模型加密，保证产品不被复制；
• 强适应：具有很高的应用价值，应用于工业生产、电力作业、工地施工等场景，高效实现缺陷检测、安全帽检测等功能。

智能化AIoT设备

平台系统

产业发展

个人精灵

数字中国

背景与挑战

解决方案介绍

建设目标

方案概述

逻辑架构

方案优势

主机厂：通过客流分析、购车批次、车辆关注度等数据，帮助主机厂实现线下用户行为的数字化，提升决策效率。

OCR

双模异构智能评分卡

物体检测

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