汽车4S智慧门店方案

背景与挑战

解决方案介绍

建设目标

汽车销售数字化转型的必备环节,协助主机厂和经销商集团智能化的获取线下客户数据,提升决策能力。同时在传统4S门店实现“线下销售漏斗”转化分析,帮助门店的管理者实现精细化管理。实现传统门店向感知、认知、决策的智慧型门店转型。

方案概述

通过端设备、边缘计算设备,依托人机协同平台,实现包括批次识别、驻店时长、车型关注、接待分析、用户轨迹等核心业务指标的自动化获取和分析。(附图)。

逻辑架构

采用分层分模块设计,主要分为三层,即:感知层、平台层、应用层。系统通过统一接口,对外提供数据输出能力。
感知层:实现数据采集的功能,是整个系统的数据来源基础。基于不同需求,选择不同的端产品和边设备进行部署,主要包括网络摄像机、REID盒子等前端接入设备。通过互联网,实现前端采集数据上传至后端平台层。
平台层:对前端接入数据进行处理、存储及应用层数据调用等功能,提供各类计算机视觉能力,为各类应用提供人脸识别算法服务。
应用层:对平台数据进行应用落地,提供运营分析、门店管理、企业管理等功能,为4S店精准营销及主机厂对经销商的管控提供数据支撑。

方案优势


主机厂:通过客流分析、购车批次、车辆关注度等数据,帮助主机厂实现线下用户行为的数字化,提升决策效率。


经销商:通过数字化手段强化销售顾问能力,优化用户购车体验,提升销售转化率。


  • 更加精准的客流统计;
  • 客户行为、轨迹跟踪、车型关注等数据采集;
  • 灵活前端应用,满足各类角色数据需求;
  • 以接口形式提供数据能力输出。


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