购物中心方案

背景与挑战

解决方案介绍

建设目标

以计算机视觉技术为基础,以流量运营为核心,以购物中心精细化运营为抓手,构建人、店、场三位一体的商业管理解决方案。

方案概述

从顾客进场(人到场/车到场)-游逛中-到顾客离场(人离场/车离场)的全场景覆盖。
顾客进场时,通过faceID或车辆识别感知用户到场,通过微信或短信推荐今日逛点,店铺推荐,赠送积分或优惠券;
顾客在场内游逛中,记录顾客的场内运动轨迹并分析,用以支撑三大核心指标:店铺关联度,进店率和店铺停留时长。
店铺关联度:根据顾客游逛轨迹,得出店铺关联度数据,为商户联动营销提供数据支撑,
进店率:根据运动轨迹,获取店前客流与进店客流,从而获取进店率,为购物中心评估商铺吸引力提供直接指标。
店铺停留时长:通过对每个进店用户的进出时间进行比较,获取该商户的用户平均停留时长,再结 合店外客流与进店客流数据进行交叉分析,可为购物中心的商户运营提供数据支撑。
游逛中提供精准室内导航,打造基于低成本定位技术的用户逛街巡店利器。
精准室内导航:轻部署的地磁定位技术,支持智能导航规划,自动切换楼层,偏 航后重新规划路线;
适应用户偏好:支持多视角导航模式切换,更适应不同用户的适应偏好。
商场互动屏与手机屏联动,通过扫描商场互动屏上生成的小程序码,直接唤起小程序。商场胡东平上选择的店铺可以与小程序实现无缝衔接导航,无需下载,随用随走。
人机互动屏:通过识别用户faceID,提供丰富有趣的购物体验。绑定信息的会员,可根据历史购物信息智能推荐商品或推送商铺优惠券,提高销售赚化率。根据识别用户的性别和年龄,推荐相关标签广告;打造虚拟试衣间,快速试衣并增加试衣件数。商户ERP系统打通,可实时更新自营商品。
场景营销:室内导航获取用户实时位置信息,精准推送附近店铺的优惠信息。
顾客离场时,提供顾客自动消费积分和反向寻车服务。
AI小票识别:顾客自动消费积分,购物小票无需人工审核,积分过程无需等待。微商户积累消费行为数据,实现关联商户优惠信息的精准推送。
离场反向寻车:顾客离场可通过输入车牌号反向寻车,智能规划最优路线并实时导航。也可通过连接停车场车位地图,并输入车位号寻车,作为车牌寻车的补充。
数据中台:购物中心通过实时综合的用户数据进行整合并分析,借助AI的力量与顾客不断产生联动,辅助智能决策并提升整体经营能力。

逻辑架构

方案优势

  • 精准识别客户,潜在刚需客户筛选,顾客数量统计、客流属性、会员识别以及二次到店。
  • 运营管理智能化,降本增效。
  • 通过线下互动游戏,打通顾客线上线下数据孤岛,精准营销

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