世界纪录再突破!云从科技深耕Re-ID技术战果累累

2020-05-19
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近日,云从在跨镜追踪Re-ID(Person Re-Identification)技术领域再次取得关键性突破。基于云从自主知识产权的新一代商用级跨镜追踪Re-ID技术,在业界三大权威主流评测数据集Market-1501、DukeMTMC-reID和CUHK03-NP上,多项精度指标第三次创造业内最好成绩。

其中能够更加科学体现算法综合性能的指标mAP(Mean Average Precision,平均精度均值),得益于云从新一代技术的加持,远超业界先前最好记录,最大优势达到3.19%。这也是云从继2018、2019年两度开创业界跨镜追踪Re-ID性能世界纪录、以及今年1月获得首届全国人工智能大赛冠军之后,再一次在跨镜追踪Re-ID领域获得的重大突破。

让技术真正帮助每一个人,是云从始终坚持的理念,也是云从一直以来务实前行的动力。正因秉持着这一初心,云从从未满足于算法研究的持续领先,而是致力在技术落地上不断发力,切实将跨镜追踪Re-ID技术应用于金融、安防、交通、商业等各个领域,赋能各行业的智慧化转型,将技术转化为服务社会与人们生活的智慧力量。

                                                                                                             ■  主流Re-ID公开数据集性能比较(部分数据来源于网络)

 

持续深耕多年,扩大领先优势

面对跨镜追踪Re-ID更为苛刻的目标不利条件,以及内在的跨场景要求,云从研究团队提出感知多粒度学习范式,通过自适应均衡局部池化方法,改善网络局部特征判别泛化性能,在多分辨率、姿态变化、遮挡、重叠等不理想条件下仍能保持较强表征鲁棒性。脱胎于具备强大的商用级性能的现有技术储备,云从的新一代跨镜追踪Re-ID方案大幅提升了极端条件下行人目标的精准检索能力。

值得注意的是,云从的Re-ID方案在mAP指标上大幅领先于先前记录,这反映到实际应用中,可以更广泛、全面地扩大行人跨镜追踪的检索范围,比首位命中率更具实战意义。

■  左:高文院士同云从Re-ID获奖团队合影留念

右:云从荣获首届全国人工智能大赛一等奖 

算法研究方面,云从研究团队发挥产学研结合优势,在TIP/ICCV/AAAI/ACMMM等国际顶级学术期刊及会议上发表了多篇相关领域高质量学术论文,在学术界产生了一定影响力。云从曾于2018年和2019年,两度创下业界跨镜追踪Re-ID性能世界纪录,并于今年1月在深圳市人民政府主办的全国人工智能大赛中,从全国各路顶尖团队中脱颖而出,赢得冠军,摘得百万大奖,获奖方案获得了产学界专家的一致好评,进一步巩固行业领头羊地位。

 

推动场景落地,释放应用价值

相较于已广泛应用的人脸识别技术,跨镜追踪Re-ID对摄像头拍摄条件的限制更小,在复杂场景的检索性能更强,使用范围更加广泛。跨镜追踪Re-ID旨在从不同摄像头拍摄的场景下,通过行人穿着、姿态、配饰等外貌体态特征进行人员身份的检索与识别,从而实现行人目标在摄像头覆盖区域下行动轨迹的跟踪。这一技术可以辅助人脸识别技术,在人脸图像捕获条件不利的情况下辅助实现人员目标确认,在当前特殊时期的安防、疫情防控等应用中发挥了重要的作用

为了更好地将技术落地应用,发挥真正的技术价值,云从通过打造行人检索、检测、跟踪、结构化等配套技术矩阵,在行业内较早推出了多款使用跨境追踪Re-ID技术的产品,推动了Re-ID技术在商业、安防、交通、金融等领域广泛应用,近期接连取得丰硕战果,为人们的生活安全带来踏实保障:

2019年12月,某地警方利用云从人像大数据系统和跨镜追踪技术,顺利破获三起入室盗窃案;

2020年3月,某大型商超附近接连发生了三起失窃案件,借助云从火眼跨镜追踪平台,当地警方研判分析嫌疑人窜逃路线及其关联同伙,顺利掌握销赃地点并一举破获三连案,将案件破获时间从常规的20天缩短至8小时;

2020年4月,通过云从视频跨镜追踪技术对现场涉案视频的研判分析,某地警方顺利破获手机盗窃案;

……

截至目前,云从已服务30个省级行政区公安,实现公安战果超5万起,有效推动智慧治理,加强智慧城市建设。

■  云从跨镜追踪Re-ID相关产品

 

在智慧商业、智慧交通领域中,云从已针对机场、商场、汽车4S店、商业地产等多个细分场景,推出多个商业产品与解决方案,提炼核心运营指标与辅助决策,助力商家建立更强大的智慧运营中心,为消费者打造更个性化、更贴心的消费与出行体验

依托Re-ID等各项行业领先的优势技术,云从持续致力于人工智能与智慧金融、智慧治理、智慧交通、智慧商业等各场景的深度融合,为每个人打造更有温度、更人性化的智慧生活

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