当宝武钢铁的AI系统提前数小时预判钢材质量，当马应龙药业的智能平台实现中药全流程管控，武汉发布的103个人工智能典型应用场景，正勾勒出“AI+制造”的生动图景。

在2025中国5G+工业互联网大会期间，工业互联网标识暨数字身份平行论坛与AI赋能工业互联网生态合作平行论坛（暨湖北电信生态联盟大会）相继在武汉举行。

“AI基础设施+AI智能体”双轮驱动

云从科技集团中国区业务总监康鑫在两大平行论坛上分别以“人工智能落地智能制造”与“AI2.0产业化探索”为核心分享实践经验，提出以“AI基础设施+AI智能体”双轮驱动模式，为武汉乃至全国制造业智能化升级提供可复制的实施路径。

此次大会上，武汉“人工智能+”行动的阶段性成果令人瞩目。这座城市密集出台《促进人工智能产业发展若干政策措施》等文件，以“智能产业化”和“产业智能化”为核心，目标到2027年培育100个工业智能体标杆应用、建成20家国家卓越级智能工厂。

“武汉为AI落地铺好了政策跑道，我们的任务就是让技术在产线上‘跑起来’。”康鑫在工业互联网标识暨数字身份平行论坛的《人工智能落地智能制造》演讲中开宗明义。

在这场聚焦标识与数字身份的论坛上，康鑫结合武汉产业特色，提出“标识解析+安全AI”的融合路径。他特别提及，武汉103个AI应用场景中，“安全可控”是核心要求之一，这与云从在汉布局的技术方向高度契合。

云从深度参与武汉国家网安基地智算中心训推一体化项目建设，打造AI“可控训练场”，可为工业AI模型提供模拟生产环境，在不泄露企业核心数据的前提下完成模型调优，解决了制造企业“想训模型却不敢开放数据”的痛点。

“大模型在制造业落地，难在脱离场景空谈技术，贵在无法形成价值闭环。”康鑫结合工业互联网标识体系建设，提出“基础设施（算力/模型/数据）+智能体”双轮驱动模式，成为论坛关注的焦点。

该模式依托云从在多模态大模型领域的技术积累，将通用AI能力与工业机理、标识解析数据相结合，通过分层架构设计让大模型聚焦决策规划，执行层智能体精准落地操作，有效解决了工业智能体部署难、可靠性不足、算力成本高的行业顽疾。

而在《智能经济时代下，AI2.0产业化的探索与思考》演讲中，康鑫进一步从产业视角提出，AI2.0产业化的核心是“技术标准化、场景模块化”，让智能能力像水电一样按需取用。

“算力是AI的基石，过去中小企业‘望算力兴叹’，如今武汉通过‘算力券’让算力像水电一样随取随用，这直接降低了AI落地的门槛。”康鑫结合武汉算力基础设施建设成果谈到。“我们的可信数据空间、可控训练场、具身智能训练场，与武汉的算力政策高度契合”。

实践案例成为技术价值的最佳佐证。

依托国家网安基地的安全技术底座，云从的工业AI智能体已实现广泛应用——康鑫介绍，在核电安全生产领域，云从工业智能体结合设备唯一标识与实时运行数据，实现关键部件异常的精准识别，将故障响应时间从原来的数小时缩短至分钟级，显著降低安全风险；

在汽车零部件产业的实践中，将文档查询时间从15分钟缩短至10秒，故障分析效率提升数倍；

电网智能巡检项目中，搭载云从视觉识别技术的智能体，可精准识别导线断股、绝缘子破损等典型缺陷，结合巡检路径标识实现缺陷位置自动定位，大幅提升巡检工作的效率与质量。这些案例均已实现稳定的商业回报，印证了AI商业价值的可衡量性与可持续性。

康鑫强调，AI赋能工业必须“接烟火气”，云从正通过六大核心场景模型——设备预测性维护、生产质量管控、供应链优化等，推动技术从实验室走向生产车间。

这种“立足场景、输出价值”的模式，正是云从深耕行业的核心逻辑。

从天津港全球首个港口大模型PortGPT的成功应用，到此次在湖北工业互联网大会上的方案输出，云从科技正以“AI+场景”的扎实路径，推动工业互联网从“连接赋能”向“认知驱动”升级。

康鑫表示，湖北工业互联网基础设施完善、应用场景丰富，云从将深化与本地企业的协同，让工业智能体在更多细分领域落地生根，为中国产业高质量发展注入AI动能。