姜迅围绕“新基建作为技术创新驱动可持续高质量发展的生态环境”的话题，与各界重磅大咖共同探讨：在新基建背景下，AI公司如何为金融行业智能升级提供动能，并阐述了云从的技术布局以及下一个阶段金融科技的重点发展方向。

云从科技副总裁姜迅

云从一直致力于以AI带来效率提升，这是很重要的基础。有人说现在国内To B的业务做的不如国外Salesforce, Zoom等企业做的好，国内企业还更多在资源变现的阶段，没有到提升效率的阶段。

我的体会是机会哪里都有，企业需要深入到行业中去摸爬滚打，越是深入到客户的业务核心，越可以找到客户效率优化点。有这个价值，企业的发展就会有定力，不用担心小风浪。

云从第一步先用AI提升自身的效率。

举个例子：To B企业需要大量的专家去驻场，我们用AI把专家的经验固化成能力模块，给一些低年资的工程师赋能，提升他们的能力，缩短业务时间，降本增效，这样我们就能跟别的厂商形成竞争优势。

第二步，云从将自己效率提升的经验和成果用于为社会和企业效率提升做贡献。

这轮技术浪潮的重点是线下世界跟线上世界融合，只要进到电子世界里面去了，时空就被拉近了。疫情会加速这个融合的过程。

云从第一步通过视觉、语音、NLP等感知技术，把线下世界投影到线上去。

现在有一句流行话：数据是新世界的石油。数据是线上世界的万有引力的质量，数据的质量越大，引力就越大，可以被更多的人access到。云从把线上线下电子化，为金融行业提供新的数据源，这就是在用新的方式去搞原油，对于企业来说创造了增量市场。

第二步，云从为企业提供基于数据的分析与决策能力。比如在风控方面，有云从研发的智能评分卡，在满足可解释性的情况下，通过深度学习和传统评分卡的结合生成可解释模型。

举个例子：供应链金融，原来签单、仓库里面的货品等占用企业很多的资金，但不能被抵押，给企业造成很大的资金压力。

现在供应链金融的公司通过视觉技术把这些货品投影到电子世界里面去，能实时被银行看到，这样这些货品就可以作为抵押品，让企业把钱从银行贷出来，让仓库里面的货品产生了流动性，帮助到了传统企业。

对于银行来说，以前也不知道这些货品在仓库里面是真是假，但现在能实时看到、监控到，也降低了风险。

这就是一个典型例子：数据有了质量后，质量会产生盈利。

对于新基建的技术来说，不同的技术本来就是要有分工融合的。每个企业都需要找到朋友。但需要守住自己最核心的点，就一定能吸引来更好的合作伙伴。现在云从坚持Be Open，转型成为解决方案提供商。

我们已经有不少融合创新的案例。比如云从智慧金融跟电信运营商、银行推出的园区刷脸支付方案。运营商提供5G技术，云从提供感知技术，银行提供资金，通过刷脸支付的方式带来更好的用户体验。

三方各自发挥了自己最大的优势，让原来做不到的现在做到了。

区块链最终想解决的是数据开放和共享的问题，这不是一家公司或一个技术能解决的，需要国家的政策引导。

数据资产化之后，很多用户的信息被别人盗窃走，区块链是解决这个问题的一个手段。可以通过智能合约来授权，让我们的数据被保护，然后在使用的时候开放给要用的人。

云从不是自己要做一个区块链公司，区块链作为重要的技术，补足了技术闭环，我们有能力追上行业发展的路径。

现在整个市场的逻辑是，看什么地方有新增的数据源。区块链如果能带来新增数据源的话，是值得去做的。但同时还需要关注业务价值，获得长久的投资。

整个大赛的获奖其实是无心插柳。但从根本看，是我们孵化的一个结果。

从团队管理的角度，我认为调动员工的主观能动性在企业发展中是有优势的。因为有很多事情在没有看清的前提下，资源投进去不合适。所以在初步阶段，需要更好地发掘员工的主观能动性。

这个比赛是个很好的例子。我会给团队更多的空间，让他们有个土壤能在不影响本职工作的前提下做自己擅长的、感兴趣的事，这样既能提升个人成就感，又加深了对企业的归属感，往往还能带来意料之外的收获。

WAIC世界人工智能大会

“链智未来 赋能产业”区块链主题论坛

线下服务线上化是大势所趋。现在5G的volte技术可以做到打电话的过程中就转成视频，很多服务号、远程客服可以通过这个技术实现。

还有一个建立直观联系的技术就是数字人，浦发去年开始推数字人，数字人在非接触场景下可以改善用户体验。

疫情之下，非接触服务会越来越重要，其中有两个重点，一个是流量获取，一个是服务触点。

银行有大量的营业员、经销商，通过他们把客户联系起来，往线上导，这样每个营业员都是一个移动的网点，通过这个来解决流量获取的问题。

网点内部也有新的机会，在网点改造过程中，会出现大量的无人机具。原来营业员都坐在厅里面等着客户来，但现在他们成为主动服务的点；机具是被动服务的点，是跟客户交互的界面，用户过来就接入银行的服务网络。

用户的手机APP也是一种服务触点。接触点越多，用户体验改善，越能降低用户接入银行服务网络的难度。这是可以通过技术来解决的。相辅相成的业务模式上，需要银行方面把更多的用户往这个网络里面导。

我们的技术让实体企业获得经营时需要的帮助。

比如，我们可以帮助银行为小微企业建立更清晰的客户画像：通过感知技术获得增量的数据，为金融机构提供新增数据源。

云从把独有的感知数据，跟原来CRM的数据结合，帮助银行来做决策。

1）DCEP（数字货币）是一个，DCEP是未来数字经济时代发展的关键枢纽。

2）银行接触点增加后，要提升服务能力。这个一定要通过技术手段去实现。

比如智能客服，要结合多模态深度语义理解以声音、图像、文本等不同模态的信息为输入，综合NLP多轮对话、知识图谱等AI 技术，实现对信息的多维度深层次理解，本质上增加银行客户服务能力，这本身也会产生一些新的接触方式。

3）银行的核心业务能力还是利差，要保证资金安全性。

所以银行业务核心能力的安全性是最大诉求。这个过程中我们金融科技企业能帮他们做什么？比如风控方面，活体的检测，每个环节都需要证明办理业务的是本人，而不是账号。

4）基于超级自动化可以节省大量的人力。

运用包括AI和机器学习在内的技术，不仅包括一系列的自动化工具，还涉及自动化过程（即发现、分析、设计、自动化、测量、监控和重新评估），机器学习、AI、数据和流程的效率提升，共同驱动价值。

云从坚守AI核心，逐步构建金融核心业务的场景化的解决方案，致力于成为金融机构智能化转型的最佳合作伙伴。